El servicio al cliente es una de esas disciplinas ideales para la innovación en IA: “hasta el 70 % de las consultas de atención al cliente son repetitivas y fáciles de automatizar (McKinsey)”.
Las ventajas de la IA en el servicio al cliente de ecommerce son infinitas: reduce drásticamente los costes, aumenta la satisfacción de los clientes y mejora la felicidad de los empleados al eliminar las solicitudes repetitivas.
Con ventajas tan claras, cabría esperar que la mayoría de las empresas de ecommerce ya hubieran integrado la IA en su servicio al cliente de ecommerce. Pero no es así. ¿Por qué? Implementar correctamente la IA en tu configuración de ecommerce no es precisamente fácil ni rápido, sino que se trata de un proceso complejo.
Existen muchas aplicaciones y soluciones de IA, y cada día aparecen otras nuevas. Cuando comience la consolidación, ¿seguirá existiendo tu solución de IA? ¿Tendrás que empezar de nuevo? Estructuramos tus datos y políticas de tal manera que sean aplicables al instante en la mayoría de las soluciones de IA y los sistemas CMS/ticketing.
¿Tienes una visión general bien estructurada de todas las solicitudes entrantes? Con esa información, sabrás por dónde empezar y qué categoría automatizar primero para lograr el mayor impacto.
Ahora comienza el verdadero trabajo: estructurar y organizar los datos del servicio al cliente y la información de los productos de la manera correcta, crear e implementar las políticas adecuadas y entrenar a la solución de IA para que se convierta en el mejor agente de servicio al cliente posible.
Salesupply es el especialista en servicio al cliente de ecommerce. Hemos redefinido la internacionalización del ecommerce ofreciendo un servicio flexible de pago por uso en 25 idiomas, independientemente de tu CMS.
Ahora estamos redefiniendo de nuevo el servicio al cliente de ecommerce con una integración flexible de la IA:
Junto con agentes de servicio al cliente cualificados, tus clientes serán atendidos por el mejor equipo híbrido de servicio al cliente con IA.
Como especialistas en servicio al cliente de ecommerce, contamos con integraciones para las plataformas de ecommerce y los sistemas ERP más utilizados. A continuación, te ofrecemos una descripción general de las soluciones de IA que podemos implementar, así como los sistemas en los que podemos implementarlas. ¿No encuentras tu solución o sistema? Ponte en contacto con nosotros.
Para una conocida marca de moda de lujo de los Países Bajos, implementamos una solución de IA para el correo electrónico.
Los resultados después de dos meses:
Para una exitosa plataforma B2B europea dedicada al plástico, hemos integrado una solución de correo electrónico con IA y un chatbot.
Los resultados tras tres meses:
Para una marca polaca líder en ropa deportiva, recientemente hemos integrado Salesupply Email Aigent en modo de asistencia al agente para ayudar a los agentes de servicio al cliente.
Los primeros resultados:
Nos apasiona la calidad del servicio al cliente. Actualmente, la IA aún no es capaz de asumir por completo la función del departamento de servicio al cliente. Si tienes tu propio departamento de servicio al cliente, estaremos encantados de implementar la solución de IA por ti y preparar a tu equipo para trabajar con ella.
Utiliza la IA como agente virtual de primera línea para los tickets repetitivos y como asistencia para los agentes para el resto, con traspaso a humanos en casos de baja confianza y con controles de calidad claros.
Pasos:
Desviar las preguntas frecuentes
Crear políticas
Integración de pedidos (estado del pedido/WISMO, devoluciones, etc.).
Automatizar la clasificación, el etiquetado, el enrutamiento y las notas posteriores a la interacción.
Escalar con contexto cuando la confianza sea baja o el cliente lo solicite.
Revisa las respuestas de baja confianza.
Comienza con KPI claros, conecta tu base de conocimientos, OMS/CRM/logística y prioriza las categorías de mayor volumen para acelerar el retorno de la inversión. Envía una prueba piloto en un canal, añade umbrales de confianza y transferencia a humanos, y luego repite semanalmente el análisis de redireccionamiento, precisión, AHT (tiempo medio de gestión) y CSAT (índice de satisfacción del cliente).
Define casos de uso + KPI.
Audita y conecta datos.
Elige el enfoque: agente virtual, asistencia al agente o automatización del flujo de trabajo
Prioriza las categorías de mayor volumen
Diseña indicaciones y políticas: tono, reglas de reembolso, listas de respuestas/no respuestas, etc.
Entrena y siembra ejemplos
Controles de calidad: umbrales de confianza, filtros de alucinaciones, temas restringidos.
Piloto → Implementación A/B
Supervisa y mejora: revisa los fallos, actualiza los conocimientos, ajusta las indicaciones y el enrutamiento.
La IA puede resolver completamente las preguntas frecuentes (WISMO, devoluciones), redactar y traducir respuestas, resumir hilos, etiquetar/enrutar automáticamente y escalar casos complejos con contexto. En la práctica, la IA ahora maneja entre el 45 % y el 70 % de las solicitudes escritas que reciben nuestros clientes de IA, lo que genera un importante ahorro de costes y tiempo.
Capacidades básicas de la IA:
Autoservicio: resuelve preguntas frecuentes, estado de los pedidos (WISMO = «¿Dónde está mi pedido?»), devoluciones y cambios.
Asistencia al agente: sugiere respuestas, redacta correos electrónicos, busca conocimientos en tiempo real y resume conversaciones.
Inteligencia: detección de intenciones, sentimiento, puntuación de prioridades, detección/traducción de idiomas.
Operaciones: etiquetado automático, enrutamiento, puntuación de control de calidad y análisis posterior a la interacción.
Asigna entre 1 y 3 intenciones (por ejemplo, WISMO, devoluciones), estructura las políticas/datos de los productos, define las indicaciones y las barreras de seguridad, integra OMS/CRM y diseña un traspaso a humanos. De esta manera, se podría automatizar hasta el 50 % de las interacciones de servicio al cliente. McKinsey
Una configuración práctica
Asigna intenciones y elige entre 1 y 3 categorías para empezar
Estructura el conocimiento
Crea indicaciones y reglas del sistema
Entrena con ejemplos y casos negativos.
Barreras de seguridad: umbrales de confianza, bloqueo de temas delicados
Diseña la escalada: traspaso a un humano con todo el contexto.
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